Облачные технологии становятся все более востребованными в различных областях, включая робототехнику. Перенос вычислительных мощностей и хранилищ данных в облако позволяет существенно расширить возможности роботов без увеличения их физических размеров и стоимости. Рассмотрим основные тенденции применения облачных технологий в современной робототехнике и перспективы их развития.
Преимущества облачных технологий для робототехники
Использование облачных сервисов дает робототехнике ряд важных преимуществ:
- Доступ к практически неограниченным вычислительным мощностям облака позволяет роботам выполнять ресурсоемкие задачи искусственного интеллекта, такие как распознавание образов, обработка естественного языка и принятие решений.
- Хранение больших объемов данных в облаке избавляет от необходимости оснащать роботов физической памятью большого объема.
- Обновление программного обеспечения роботов может выполняться централизованно без физического доступа к каждой единице робототехники.
- Применение облачных технологий снижает стоимость производства и эксплуатации роботов.
Все это открывает новые горизонты для развития робототехники с точки зрения функциональности, автономности, мобильности и сфер применения.
Текущие тенденции
Среди основных тенденций применения облачных технологий в современной робототехнике можно выделить:
1. Облачный искусственный интеллект
Все больше производителей роботов используют для их «интеллекта» облачные сервисы искусственного интеллекта от таких поставщиков, как AWS, Google Cloud, IBM Watson и другие. Это позволяет существенно улучшить характеристики роботов в плане компьютерного зрения, распознавания и синтеза речи, принятия решений без необходимости разрабатывать всю эту функциональность с нуля.
2. 5G и телеуправление
Сети 5G способны обеспечить низко задержку и высокую пропускную способность для удаленного управления роботами в режиме реального времени. Это открывает новые перспективы для телеуправляемой робототехники, когда операторы могут находиться на большом удалении от физического устройства.
3. Облачное ПО для управления роем роботов
Программное обеспечение класса MRS (Multi Robot Software) позволяет осуществлять удаленное и централизованное управление целым роем автономных роботов из облака. Подобные системы находят применение, например, в логистике для автоматизации складов и транспортировки грузов.
Перспективы
Дальнейшее развитие облачных технологий позволит реализовать следующие перспективы для робототехники:
|
|
Таким образом, облачные технологии являются одним из ключевых трендов в индустрии робототехники, которые будут определять ее развитие в ближайшие годы. Их применение открывает новые перспективы в плане функциональности и автономности роботов, а также снижения стоимости их разработки и внедрения.