Можно ли обучить роботов творчеству?

Возможно ли научить машины творчеству?

В последние годы искусственный интеллект достиг значительного прогресса в решении многих задач, ранее считавшихся исключительно человеческими. Нейронные сети могут распознавать изображения, переводить тексты с одного языка на другой, обрабатывать естественный человеческий язык. Однако одной из наиболее сложных способностей человеческого мозга по-прежнему остается творчество.

Что такое творчество и почему его сложно формализовать

Под творчеством обычно понимается способность создавать оригинальные произведения искусства, науки, техники и других областей деятельности человека. Это может быть написание книги или картины, сочинение музыки, изобретение новой технологии. Творчеству присущи такие качества, как оригинальность, выразительность, глубина мысли.

Основная проблема в том, что процесс творчества очень трудно формализовать. У человека это часто происходит на интуитивном уровне, на основе личного опыта, эмоций и ощущений. Роботу же нужен четкий логический алгоритм действий, который в данном случае сложно определить.

Попытки обучения искусственного интеллекта творчеству

Тем не менее, ученые и инженеры ведут исследования возможности обучения машин творческой деятельности. Известны следующие попытки в этом направлении:

  • Системы автоматического сочинения музыки на основе нейронных сетей. Они могут создавать неплохие мелодии, используя статистические закономерности из баз музыкальных произведений.
  • Алгоритмы генерации картин в стиле известных художников (пуантилизм, импрессионизм и др.) путем глубокого анализа больших объемов живописных полотен.
  • Роботы-художники, способные рисовать на холсте. Правда, пока в основном это простые абстрактные узоры и композиции.
  • Текстовые нейросети для написания коротких рассказов или стихов под заданную тематику и в определенном стиле и жанре.

Несмотря на некоторые успехи, все эти системы пока далеки от уровня настоящего человеческого творчества. Им часто не хватает глубины, эмоциональности, выразительности. Роботы пишут «правильные», но скучные тексты и сочиняют примитивную музыку без души.

Причины сложности обучения ИИ творчеству

Трудности в создании по-настоящему творческого искусственного интеллекта можно объяснить следующими причинами:

  • Проблема с формализацией творческого процесса. Как преобразовать неструктурированные субъективные эмоции в четкие алгоритмы для машины?
  • Отсутствие у роботов опыта реальной жизни, глубоких знаний об окружающем мире и понимания эмоций человека.
  • Недостаточная мощность современных вычислительных систем для имитации сложных нейробиологических процессов, лежащих в основе человеческого творчества.

Можно ли на самом деле научить ИИ творчеству?

Стоит ли тогда вообще пытаться добиться от машин полноценной творческой деятельности или это бесполезная затея? Мнение специалистов по этому вопросу расходятся.

Оптимисты верят, что по мере роста вычислительной мощности и объемов данных для обучения нейросетей, ИИ сможет анализировать искусство людей, моделировать из творчества нужные алгоритмы и даже порождать собственные неявные правила создания новых произведений. То есть, постепенно приближаться к человеческому творчеству.

Скептики считают, что начиная с определенного этапа, ИИ достигнет своего «потолка» в творческих способностях и преодолеть его без полного понимания работы мозга не сможет. Так что вряд ли системы ИИ заменят человека в сфере подлинного высокого искусства или научных открытий.

Вид творчества Перспективы для ИИ
Музыка Хорошие. Уже сейчас есть нейросети, способные сочинять неплохие мелодии. В будущем возможно создание более сложных и выразительных произведений.
Живопись Средние. Несложно научить алгоритмы имитировать определенные художественные стили. Но пока ИИ не может самостоятельно придумывать новые направления.
Литература Низкие. Машины могут писать тексты по шаблонам на ограниченные темы. Создание полноценных книг пока под большим вопросом.
Наука и изобретательство Практически нулевые на текущем этапе. Требует глубокого понимания окружающего мира и прорывного творческого мышления.

По мнению некоторых футурологов, наибольший потенциал для приближения ИИ к человеческому творчеству на данный момент есть в таких областях, как музыка, изобразительное искусство, дизайн. В будущем возможно развитие роботов-«художников» и даже роботов-«писателей». Хотя вряд ли они смогут заменить выдающихся классиков искусства, но для массового потребления их творчества может быть достаточно.

Что касается фундаментальных научных открытий, кардинальных общественных или технологических инноваций, то с большой долей вероятности это пока что останется в человеческой сфере ответственности. Творческий процесс ученого или инженера намного более комплексен, связан с решением часто слабо формализуемых или даже неявно поставленных задач.

Комп-Мания
Добавить комментарий